从科幻电影中的酷炫情节到今天无人车在园区中往来自若，自动驾驶前进的措施越来越快，它在逐步进入TG反波胆·(中国区)官方网站生涯，扭转着其中极度沉要的一部门—汽车。
在5G、人为智能、云推算、大数据等新ICT技术的使能下，汽车，在成为一种新的移动智能终端。
自动驾驶是汽车新四化（智能化、网联化、电动化、共享化）的主题，集中使用了推算机、人为智能、融合传赣注通讯、云推算、高精地图、自动节造等多学科综合技术，被视为现代科学皇冠上的明珠。
2020年2月10日，发改委、工信部等11个国度部委结合印发《智能汽车创新发展战术》，提出：“到2025年，实现有前提自动驾驶的智能汽车达到规 ；霾，实现高度自动驾驶的智能汽车在特定环境下市场化利用”。
各大车企与检测机构正紧迫必要突破自动驾驶关键基础技术、美满测试评价系统，构建 “人-车-路-云”协同的自动驾驶系统。
2019年10月22日，世界智能网联汽车大会上，华为轮值董事长徐直军做了主题演讲，论述了华为智能汽车业务战术，描述了智能汽车解决规划的五大业务板块：智能网联、智能驾驶、智能座舱、智能电动、云服务，而华为自动驾驶云服务就位于金字塔的塔尖。
华为自动驾驶云服务，也被称为HUAWEI Octopus（华为八爪鱼），它与华为MDC智能驾驶推算平台、智能驾驶OS一路，共同组成了车云协同的智能驾驶平台，能够有效援手车企和开发者急剧开发出自动驾驶利用，助力自动驾驶急剧商用落地。
2020年1月9日，HUAWEI Octopus已在湘江新区上线，将有效降低湘江新区自动驾驶领域研发企业的门槛，推进更多企业、机构、学 ；度胱远菔弧⒅悄芡彼，带头这一前瞻产业在本地的蓬勃发展，助力湘江新区打造智能网联产业生态荟萃新高地。
华为自动驾驶云服务为何取名“华为八爪鱼”？有什么特点呢？
八爪鱼被誉为海洋里的灵长类动物，它有一个聪明的大脑，进建能力强，进化水平高。这与如今自动驾驶开发落地所必要的主题能力极度类似：超强自动驾驶感知，必要持续进建，方能七通八达、无处不在。
传统汽车在一个国度出产，只有通过区域检测机构认证，就能在该区域内的任何处所行驶。区域内的分歧场景是依附人的驾驶技术来适应的。
但智能网联汽车不能，它的自动驾驶行为无法再像传统汽车只能依附人的驾驶进行判断，而是更多的依附算法，其在出厂前是无法穷尽各类场景。自动驾驶汽车必要持续地进建，基于推算机视觉的感知系统，要进建高速场景、城市场景、列邦交通标识、荒僻村落、深山等各类场景，进行fine tuning训练，以提高感知算法的正确率和相信度。自动驾驶云服务要能支持任何特定物理区域的训练接入。
“华为八爪鱼”就如同海洋中的八爪鱼通常，依附丰硕活络的感知触角、不休进建的聪明大脑，支持任何特定物理区域的训练接入，实现七通八达、无处不在。
打造自动驾驶全性命周期的全栈平台
华为利用自身在云推算、车联网、人为智能等ICT技术领域的堆集，通过构建一个统一的、面向自动驾驶全性命周期的全栈云平台。
能够向车企和开发者，提供三大服务，五个能力，及一站式履历，降低自动驾驶开发门槛，让自动驾驶开发变得更智能、更高效、更便捷，助力车企及开发者急剧开发和使用自动驾驶。
自动驾驶的急剧开发使用及职能迭代，是车企在未来竞争中率吓桩得市场的关键。但在此过程中，车企和开发者将面对如下挑战：
必要处置的数据量大，成本高。单车会产生1.3PB/月的数据，80万张/天的图片待标注，若何急剧的获取数据和高效的处置数据？
从训练和仿真来看，单车预计需累积里程100+亿公里，将耗费大量的人力、算力、功夫，若何加快训练效能，输出更多的场景，更高的正确率，助力急剧上市？
仿真是确保自动驾驶持续提升安全性的关键，若何支持更丰硕的场景急剧的实现仿真测试，并持续优化算法？
若何实现大数据的统一、AI能力的统一构建，及高效运营治理？
“华为八爪鱼”是一个按需获取的全栈云平台，服务覆盖自动驾驶数据、模型、训练、仿真、标注等全性命周期业务。向车企及开发者，提供了蕴含数据服务、训练服务、仿真服务在内的三大服务。
数据服务：处置车载硬件平台上输出的传感器数据，回放雷达、摄像优等分歧体式的数据 ；支持PB级海量存储、交互式大数据查问和海量数据治理。
训练服务：治理和训练自动驾驶模型，不休在新的数据集和测试集上提升模型的正确度，持续提升自动驾驶安全系数。不仅如此平台还提供软硬件加快，能大幅缩短训练功夫，提升训练效能。
仿真服务：提供仿真、场景库治理、场景片段、评测系统蹬爪用工具，确保自动驾驶模型合规、安全、可怀抱、质量达标，急剧集成到版本中。同时支持检测机构急剧成立自动驾驶评测系统。
同时，“华为八爪鱼”具备如下五大能力，以芯片与平台为主题，让自动驾驶开发更智能、更高效、更便捷。
1.面对海量的数据处置，平台具备PB级别海量存储和亿级数据秒级检索，自动化标注职能，在公开数据集训练上达到当先正确度，将加快数据处置的关环，节俭70%人力。
2.模型训练和调试必要大量GPU资源，华为昇腾910 AI芯片和MindSpore AI框架将大幅提升训练效能：如在典型的ResNet50 网络的训练中，Altas900集群与主流训练GPU相比，显示出靠近2倍的训练速度提升。在超强算力加持下，自动数据挖掘职能结合预置丰硕场景天生规定，还将为仿真提供更多有意思的场景，如收受，前车插入和数据丢帧。
场景一：自动驾驶算法必要不休挖掘场景、进建及调优。无人车在十字路口左转出现车辆前插，导致收受。系统挖掘出这一场景转换成仿真，供算法调优，同时系统也会就调优成效进行比力，以供算法持续优化。
3.除了内置超过1万个仿真场景，覆盖智能驾驶、自动安全、危险场景等六大场景，还支持将路测数据场景转换为仿真场景，让场景更丰硕。可同时并发超过3000事俘用于海量仿真工作，逐日虚构测试里程可超过500万公里。
场景二：自动驾驶算法的评测，必要大量丰硕的场景库，如天然场景、危险场景、变乱场景等，评测方凭据测评要求，造订测试规划，提供场景库及测试服务。评测过程中，为提高效能，评测方可提供场景并行评测，并急剧输出测评了局。而针对未通过场景，还可单独回放，具体相识测试过程及有关数据。
4.全托管，开箱即用，全性命周期治理，用户无需从零搭建一套复杂的自动驾驶系统，从而能聚焦于主题价值（算法和数据标注），急剧发展自动驾驶业务。
5.最后，HUAWEI Octopus天然支持无缝对接MDC（移动数据中心）等车端硬件平台，实现车云协同。
共同迈向智能网联汽车新时期
华为自动驾驶云服务自2019年4月正式颁布以来，已逐步得到车企和开发者的宽泛认同，目前已在湖南长沙湘江智能网联示范区等项目中贸易落地，面向区域内的生态企业提供服务，援手车企和开发者急剧开发自动驾驶利用，也正与国内表客户和合作同伴逐步发展自动驾驶评测等合作。
未来，华为还将把高精地图、5G及V2X技术、更多的AI算法、仿真场景等能力集成到“华为八爪鱼”中去，携手更多的车企、开发者和检测机构等，加快智能驾驶急剧商用，共同迈向智能网联汽车新时期。
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