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天年万物搜 ，是您值得养的一个“龙虾”
颁发功夫： 2026-04-01
最近一段功夫
“养龙虾”成为了热词
各人都想要养一只
自动干活、听懂人话
的“AI龙虾”
只必要动动嘴皮子
它就能把事件办好
追捧“龙虾”的背后
其实藏着各人一种很朴素的需要
不想再把功夫浪费在
沉复、低效的事件上
能交给科技去做的低效工作
就不想再自己专一苦干
不想再亏损功夫
这阵风刮到了千行百业
同样也刮到了安防领域
在我们这个行业 ，有一项工作一向让人又累又无奈——查监控。丢了一件器材 ，要找；看到一个可疑的人 ，要查；要回放某个功夫段的画面 ，得一段段拖、一帧帧看。命运好十几分钟找到 ，命运不好熬一个彻夜也不定有了局。更让人头疼的是 ，明明记得或许的样子 ，却不知路怎么让系统助你找：传统 NVR 必要画线、布防、配置规定 ，操作繁琐不说 ，还得有经验能力用顺。
这不就是最必要“龙虾”的场景吗？
所以我们今天想聊的
是安防领域里一只值得养的“龙虾”——
世界伟业天年万物搜
01 它凭什么能叫“龙虾”？
传统监控检索的痛点
做过安防的人都懂：
找线索根基靠翻 ，效能全靠熬
找线索根基靠翻 ，效能全靠熬
一件迷失的物品、一个特点吞吐的人
动辄耗费几个幼时 ，还容易漏掉关键画面
人力成本高是一方面
更关键的是 ，线索不等人 ，错过就是错过
而天年万物搜的思路很单一
把AI大模型的能力 ，直接用在检索上
让你用最天然的方式去查
举个例子
你说“穿黄色衣服的人”
它就去把所有穿黄衣服的画面找出来
你说“白色的家用轿车”
它就筛出所有白色轿车
还能按车型、车牌进一步锁定
你说“笔记本、剪刀 ，或者猫狗等动物”
哪怕是画面角落里的幼物件
它也能几秒钟把有关画面弹出来
标注好功夫和地位 ，点一下就能回放
整个过程 ，不必要提前画线
不必要配置复杂的布防规定
更不必要专门培训
会打字、会描述 ，就能用
02 它怎么做到的？
主题是「万物搜」这个职能
背后是AI大模型的支持
它不像传统规划那样
依赖预设的规定和标签
而是通过世界伟业天年大模型
直接理解天然说话
无论是具体的物品名称
还是吞吐的属性特点（色彩、穿着、配饰、车型等）
它都能解析、匹配、检索 ，而后把了局出现出来
更实用的是
它支持多维度的组合检索
你能够同时限造
“穿黄衣服、戴帽子、呈此刻东门左近”
系统会自动过滤无关画面
精准锁定切合前提的指标
顺带天生行动轨迹
这种“记得或许 ，就能找到”的履历
在传统监控设备上是很难实现的
03 它有什么不一样？
若是用一个词来概括 ，就是“省事”
【超快检索】
3秒遍历海量监控录像 ，把线索查找的功夫从“幼时级”压缩到“秒级” ，不用再熬夜翻监控。
【精准匹配】
人、车、物全覆盖 ，具体物品能找 ，吞吐特点也能找 ，不放过任何关键信息。
【零门槛操作】
纯天然说话交互 ，不必要任何培训 ，通常安保人员上手就能用。
【全场景通用】
园区、工厂、商超、幼区、停车场……一台设备满足各类场景的检索需要。
04 说到底 ，它值得“养”
由于安防工作的主题
不是“查监控”这个作为自身
而是用最短的功夫找到最有价值的线索
功夫拖得越久 ，线索的价值就越低
天年万物搜做的
就是用 AI 把“查监控”这件事
变得足够快、足够准、足够单一
不要求操作者有技术布景
不要求提前做复杂配置
不挑场景、不挑设备
上手就能用 ，用了就见效
它不是蹭热点的噱头
而是把“AI 龙虾”背后主题逻辑
用天然交互和前沿技术代替低效沉复
真正落到了安防场景里
若是你或者你的团队
还在为查监控熬夜、为找线索头疼
那这只“龙虾” ，的确值切当真思考一下
